Strategy
Tratar busca como produto e acompanhar o caminho da consulta ao clique, lead ou compra. Evoluir de busca livre para IA híbrida e comércio conversacional conforme a medição.
Cases / Marketplaces & veículos
Intelligent Search interpreta linguagem natural, reconhece necessidades e recupera produtos disponíveis com relevância mensurável.
Todos os cases01 / O desafio
O comprador sabe o que precisa, mas precisa traduzir sua intenção em filtros e termos técnicos. Sinônimos, usos e preferências se perdem antes de chegar ao catálogo.
Filtros exigem conhecimento da taxonomia do produto.
Vocabulário cotidiano não corresponde aos atributos do catálogo.
Buscas sem retorno ocultam itens que poderiam atender à necessidade.
Cliques e pageviews não mostram a contribuição da busca para vendas.
02 / A solução
Uma arquitetura modular separa entendimento da intenção, conhecimento do domínio e recuperação de produtos. Regras atendem consultas simples e a IA interpreta pedidos subjetivos quando agrega valor, sempre ancorada no catálogo real.
Tratar busca como produto e acompanhar o caminho da consulta ao clique, lead ou compra. Evoluir de busca livre para IA híbrida e comércio conversacional conforme a medição.
Permitir que o cliente descreva sua necessidade, como “um SUV econômico para trabalhar e viajar com a família”, e encontre opções coerentes com o que busca.
Texto livre na busca, no WhatsApp ou no chat.
Escolha da rota de processamento por custo, qualidade e latência.
Taxonomia, sinônimos, atributos e tags de uso.
Recuperação e ordenação sobre catálogo e estoque reais.
Cliques, leads e compras orientam a evolução da relevância.
OpenSearch, catálogo, estoque, preços e disponibilidade. A entrada pode ocorrer pela busca do site, WhatsApp ou chat.
O roteador de intenção considera custo, qualidade e latência. A IA interpreta o pedido, e os sistemas de catálogo sustentam a existência e a disponibilidade dos itens.
03 / Valor e indicadores
Indicadores para comparar a situação inicial com a evolução do piloto e orientar as próximas decisões.
Consultas que geram uma experiência útil.
Consultas sem resultados relevantes.
Engajamento com os resultados apresentados.
Conversão atribuída à jornada de busca.
Diferença frente à base de comparação ou teste A/B.
Custo de processamento e tempo de resposta.
Este case setorial apresenta o desenho da solução e os indicadores propostos. Os materiais não informam resultados quantitativos medidos; metas e impacto são validados no piloto.
A próxima conversa começa pelo seu negócio.
Estratégia que transforma inovação em resultado. IA que amplia a execução.